Case study
Chapter8 zag een werkend prototype op de dag van het eerste gesprek.
Een AI-tool voor de recruitmentlabels van Chapter8: een paar uur na de kennismaking een eerste versie, twee werkdagen later in gebruik, en na enkele weken de definitieve versie.
Chapter8
- Het eerste uur Het proces leren kennen en vragen stellen
- Dezelfde middag Een werkend prototype, samen bekeken
- Twee werkdagen later Een versie om mee te werken
- Enkele weken later De definitieve versie live
Chapter8 is het moederbedrijf van vier labels die organisaties helpen groeien en vernieuwen, van recruitment en detachering tot marketing. Voor de recruitmentkant bouwden we samen een AI-tool die recruiters helpt kandidaten en opdrachten te verwerken, en die meedenkt over de benadering van beide. Het is de eerste bouwsteen van een bredere AI-aanpak. De eerste versie stond er dezelfde middag als het eerste gesprek.
Een middag aan tafel
We werden uitgenodigd voor een hackathon bij Chapter8. Het team legde uit hoe ze werken en liep het proces door zoals het nu loopt. Daarna namen we een uur voor vragen, tot we begrepen wanneer het voor hen een goed resultaat is.
Direct daarna begon het bouwen. Terwijl het eerste prototype werd gemaakt, liepen de gesprekken door over de rest van het bedrijf, en eindigden we met een voorstel voor het vervolg.
Remy nam echt de tijd om te begrijpen hoe wij werken. Daardoor hadden we het meteen over hetzelfde, en lag de eerste versie heel dicht bij wat ik voor ogen had.
Douglas Gerken, eigenaar Chapter8 Group
Samen de eerste versie bekijken
Dezelfde middag stond er een werkend prototype, en we zagen het tegelijk met het team van Chapter8 voor het eerst. Samen bekeken we wat al werkte en wat anders moest. Dat levert veel meer op dan een week later terugkomen met een eigen uitwerking.
Drie dingen maken dit tempo mogelijk:
Bouwen terwijl je praat. AI-systemen doen het meeste bouwwerk, en die gaan door terwijl wij in gesprek blijven. De tijd waarin je normaal op een ontwerp wacht, gaat hier naar vragen stellen en het bedrijf leren kennen.
Reageren op iets dat werkt. Op een werkend scherm reageert iedereen concreter dan op een plan.
Meten wat mensen corrigeren. Elke aanpassing die een gebruiker doet, is een aanwijzing voor de volgende versie. Door die correcties vast te leggen hoeft niemand te onthouden wat er misging.
Twee werkdagen later in gebruik
Twee werkdagen later stond de versie die bedoeld was om mee te werken, met het ophalen van feedback ingebouwd. Alles wat gebruikers aanpasten werd vastgelegd, en op elk scherm konden ze direct een opmerking achterlaten.
Zo werd zichtbaar hoe recruiters in de praktijk door het proces lopen, tot en met welke knoppen ze zoeken. Dat zie je pas als iemand er dagelijks mee werkt.
Het resultaat
Na enkele weken werken met die versie ging de definitieve versie live, gebouwd op wat dat gebruik had laten zien. Elke stap begon bij iets dat al werkte. De tool is daarmee ook het startpunt voor wat Chapter8 verder met AI wil.
Herkenbaar?
Heb je een proces waar je liever deze week dan over drie maanden iets werkends van ziet? Plan een kennismakingsgesprek en vertel welk proces je als eerste zou aanpakken.